重要的不仅是技术，还有工程能力
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Apr 4, 2024
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20240404
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科技
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不要瞧不起那些没什么技术含量的「开源套壳」产品赚的盆满钵满，至少他们在工程能力上表现优异
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有不少开发者质疑 flomo 简单一样，没用什么复杂的技术，几天就能重写一遍。其实自己在研究 AI 产品时亦不能免俗。
比如总是关注其用了什么新的革命性技术，但对于其背后实现的工程能力鲜少研究，很容易将一些产品打上「开源技术套壳」的标签就敬而远之，认为这不过尔尔，待到某日想要做之时便能信手拈来。
但这是一种十足的傲慢。你可以说 POE 不过是一个各种套壳 AI BOT 合集，但又有几人能从头到尾实现出来；即使是实现出来了，又有多少人能成规模化地提供类似服务？即使解决了服务的稳定性和并发量，又有多少人能合法合规地来实现？这还没有对利润和成本进行灵魂拷问……
其实回到原点来看，对于创业团队来说，重要的不仅是技术研发能力，还有应用技术的工程能力。
而所谓「工程能力」，就是能因地制宜，利用现有资源实现目标取得成果的能力。其中包括但不限于技术能力、问题分析和解决能力、资源管理能力、沟通协作能力、学习适应能力等等。
举几个例子。
如果 flomo 想要给许多人同时提供全端的云同步能力，该怎么选择？是写一个同步一下，还是用户点击保存之后同步一下？那么草稿箱同步不同步？如果网络不好怎么办？如果版本冲突了怎么办？
或许你会说，这并不复杂，毕竟那么多产品都支持同步功能。没错，单看这个技术来说并不复杂，甚至有许多成熟的解决方案。但是要知道当时我们创业也不过三四个人而已，没有一分钱融资，那么如何尽可能在保证体验的情况下，尽可能降低服务器成本，提高研发效率？从这个视角看，同步功能就不仅仅是一个技术问题了，而是一个工程问题，需要诸多的判断与思考，没有标准答案 —— 而这些答案，如果没有实践，有什么坑，是从外部如何都不会知道的。
再比如，在 flomo 有一定数据规模之后，用户使用搜索的行为变多，导致服务器压力开始增加。虽然有不少新技术能解决这个问题，但代价是更高的云服务器成本，这时候选择先进的技术从工程的角度来看就不划算了。我们的解法是，在满足用户离线使用的场景下，顺势将搜索请求优先放在本地数据库中。这样每个人搜索时，如果本地有数据就会优先展示，根本不用去请求服务器。所以这个功能上线之后，成本甚至还降了一大截。
工程能力并不仅仅是指代码层面。
最近在做新产品「习惯点点」的时候，由于需要绘制大量的图标，就意识到设计的工程化能力远比设计能力更重要。
以上图前两行为例，最初设计师画的单个图标很漂亮，细节非常丰富，配色也好看。但是画到十几个的时候，发现了诸多问题，比如透视不一致，有俯视有侧视有成角透视；抽象维度不同，比如钢琴到底是该写实还是抽象为黑白键等等……
虽然我相信设计师根据自己的能力肯定能完成本次的需求，但是花费的时间可能要 N 倍于现在，且最终结果未必会更好。而如果把图标数量扩展到上百个的时候，没有从设计工程角度解决上述问题时，人力成本将会几何级上升，甚至最终无法完成。
除了身边的例子，还想起了 SpaceX 让人拍案叫绝的工程能力。
Dragon（龙）飞船为了减少重量和太阳能板的故障率，没有采用传统的折叠太阳太阳能板，而是选择将太阳能板放在圆柱形船体的一侧（黑色），而另一侧则是隔热板（白色），用来降低对大气层的摩擦 —— 虽然太阳能板利用率低了点，但是奈何没有展开的机械故障了，安全了不少。
哦，对了，龙飞船的触控UI，其实是基于 Chromium + JavaScript 技术栈开发的。从这个角度来看，flomo 的客户端也接近于「航天级技术研发」了（笑）
这些都无关技术的先进性，更多是在现实条件的制约下，如何应用与组合现有技术，来达成目标，取得成果。
写这个话题，其实是一些自我反省。
因为有些时候自己过于喜欢追求先进理念，而忽略了动手能力。以为知道之后就有了一些智力上的优势，甚至可以用来出去吹嘘和标榜一个「业内人士」的身份，获得关注。
但真正落地的时候，就会被嗑的头破血流。比如知道 stable diffusion 的原理，知道 control net 的作用，知道 Lora 炼丹的效果。但是却从未动手将其组合起来，亲自运行一下，看看实际效果是什么样的。
可能内心深处还是认可马克思说的：重要的不是解释世界，而是改变世界。
所以不要瞧不起那些没什么技术含量的「开源套壳」产品赚的盆满钵满，至少他们在工程能力上表现优异。
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